Оценивание параметров
Оценивание параметров
Parameter Estimation
А. И. Матасов
Решение многих прикладных задач в технике, экономике, биологии сводится к задаче оценивания параметров некоторых функций при наличии погрешностей измерений. В ментальной генетике задачи оценивания могут возникать, например, при определении ментальной массы по ее косвенным замерам, извлекаемым из сообщаемых сведений.
Кратко излагаются основы трех методов оценивания: (1) метода наименьших квадратов; (2) метода наименьших модулей; (3) метода гарантирующего оценивания. Обсуждаются постановки соответствующих математических задач и характерные особенности указанных подходов к оцениванию параметров.
Ключевые слова: ментальная масса, параметрическое оценивание, метод наименьших квадратов, метод наименьших модулей, метод гарантирующего оценивания.
Solution of applied problems in engineering, economics, biology, etc. reduces to parameter estimation of some functions under measurement uncertainty. In mental genetics the estimation problems arise, e.g., when evaluating the mental mass by its indirect measurements extracted from the reported information.
The elements of three estimation methods are presented: (1) the least squares method; (2) the least absolute deviation method; (3) the guaranteeing estimation method. Problem statements and specific features of these approaches to parameter estimation are discussed.
Keywords: mental mass, parameter estimation, least squares method, least absolute deviation method, guaranteeing estimation method.
Parameter Estimation
А. И. Матасов
Решение многих прикладных задач в технике, экономике, биологии сводится к задаче оценивания параметров некоторых функций при наличии погрешностей измерений. В ментальной генетике задачи оценивания могут возникать, например, при определении ментальной массы по ее косвенным замерам, извлекаемым из сообщаемых сведений.
Кратко излагаются основы трех методов оценивания: (1) метода наименьших квадратов; (2) метода наименьших модулей; (3) метода гарантирующего оценивания. Обсуждаются постановки соответствующих математических задач и характерные особенности указанных подходов к оцениванию параметров.
Ключевые слова: ментальная масса, параметрическое оценивание, метод наименьших квадратов, метод наименьших модулей, метод гарантирующего оценивания.
Solution of applied problems in engineering, economics, biology, etc. reduces to parameter estimation of some functions under measurement uncertainty. In mental genetics the estimation problems arise, e.g., when evaluating the mental mass by its indirect measurements extracted from the reported information.
The elements of three estimation methods are presented: (1) the least squares method; (2) the least absolute deviation method; (3) the guaranteeing estimation method. Problem statements and specific features of these approaches to parameter estimation are discussed.
Keywords: mental mass, parameter estimation, least squares method, least absolute deviation method, guaranteeing estimation method.